沧海之水提示您：看后求收藏（猪八戒小说网www.bounceup.net），接着再看更方便。
在选择缺陷模式以进行异常检测时，确实需要充分考虑数据的类别和分布。以下是一些关键的考虑因素，以及如何根据这些因素来选择适合的缺陷模式：
一、数据的类别结构化数据：结构化数据通常具有明确的字段和格式，如数据库中的表格数据。
推荐方法：基于统计的缺陷模式（如Z-score、四分位数法）、基于模型的缺陷模式（如使用机器学习模型）。
非结构化数据：非结构化数据没有固定的格式，如文本、图像、音频等。
推荐方法：基于规则的缺陷模式（如基于自然语言处理或图像识别的规则）、无监督学习方法（如聚类算法用于文本或图像数据的异常检测）。
半结构化数据：半结构化数据介于结构化和非结构化之间，如JSON、XML等。
推荐方法：结合结构化和非结构化数据的缺陷模式，例如，使用统计�
更多内容加载中...请稍候...
本站只支持手机浏览器访问，若您看到此段落，代表章节内容加载失败，请关闭浏览器的阅读模式、畅读模式、小说模式，以及关闭广告屏蔽功能，或复制网址到其他浏览器阅读！
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！
